为自有 GPU 上的视频生成估算预算
视频模型成本计算器
输入你的工作量,估算在自有 GPU 上运行开放权重视频生成模型的总拥有成本和回本周期,并与官方及托管 API 的按秒价格对比。
已有硬件的运行电费
这里只计算整机在输入时长内的电费,不计购置、折旧、人工或云端租用。此结果替代持有成本估算,不要把两处电费相加。
选择电费账单的币种。切换币种不会换算电价,请重新填写对应电价。
填写整机的实测平均功耗,包括 CPU、内存和电源损耗。显卡 TDP 不是整机实测功耗,这里不再乘 PUE。
直接填写运行小时数;实测秒数除以 3,600 可换成小时。每月最多 744 小时;只有平均功耗覆盖待机时,才把待机时长计入。
使用账单上按用电量收取的电价,固定接入费另计。
功耗、时长和电价须为有限非负数。上限为 10,000,000 W、单次 1,000,000 小时或每月 744 小时、电价 10,000/kWh;允许填写零。
这里直接输入时长。其他工作量计算器只有在性能数据匹配时才能推导耗时。输出时长、显存能装下、显卡型号都不能确定生成耗时;请先测量自己配置的完整任务,包括 offload 和重试,再估算电费。
API 工作量预算
按已存价目估算美元用量费用,计入全部尝试和重试。税费、额度、免费量与固定费用另计;结果独立于自部署容量估算。
计入含重试在内的每次尝试。每次尝试都收取输出与参考素材费用;每次尝试前 5 张参考图像免费。参考视频填 0 表示无素材;有素材时至少填 2 秒。
估算用量费用: US$400.00
5,000 输出秒数 × US$0.08 · base · 768p
成片数:1000 · 每条尝试次数:1 · 总尝试次数:1000
重试次数:0 · 其中重试费用(已计入总价): US$0.00
参考素材费用: US$0.00
每条成片成本: US$0.40
提供方说明与计费条件
Billed per second of output. Input materials: audio free; first 5 images free, then $0.04/image; reference video billed by input duration at the output rate.
视频模型
- MiniMax H3English
- Kling 4.0English
- Kandinsky 6.0 VideoEnglish
- LTX 2.5English
- EdenLiveEnglish
- Hy-NomasEnglish
- Genie 4English
- Mischief 1English
先算出一秒视频的钱,再决定怎么跑
把自部署视频生成的成本变成一个团队可以核对、比较,并拿来讨论自建还是调 API 的数字。
开放权重可以免费下载,不代表跑起来不花钱。GPU、电力和日常运维都计入账单,而 API 路径按输出秒数随产量线性增长。
用这份估算判断自部署是否值得放进视频管线计划,再把预算讲给团队听。
总价只是起点。结果会列出一次性投入、月度成本、每输出秒成本和回本月数,方便你解释预算花在哪里。
一秒视频的成本由什么决定?
这份估算主要看四件事:分辨率、工作量、硬件配置,以及把部署持续跑起来所需的运维工作。
分辨率档位
开放 checkpoint 只能在原生 768p 下自托管;480p 和 2K/4K 输出只有 API 路径可选,每秒价格随档位不同。
预期工作量
单段时长 × 每月段数决定所需 GPU 小时。产量越高,本地自购的固定投入摊得越薄。
硬件配置
吞吐样本来自 4× H100 80GB(BF16,SGLang)。换硬件档位会改变生成速度、GPU 小时和利用率。
运维与电力
部署、监控、升级和故障处理都需要人手;电费和 PUE 按所在地区计入月度成本。
你可以调整汇率、电价、月薪区间、FTE 比例、PUE、整机系数和折旧周期。
自托管估算采用单套 4× H100 80GB、768p 配置,其他分辨率档位可通过 API 路径比较。
方法与假设
估算如何得出——本页每个数字背后的假设。
- 工作量以输出视频秒数计量:单段时长 × 每月段数。API 价格按分辨率档以每输出秒公布。
- 自托管吞吐是估算值:公开样本显示 4× H100 80GB(BF16,SGLang)生成一段 5 秒 768p 视频约需 13–74 秒。我们取保守的端到端数值,并假设在固定分辨率和步数下生成耗时与输出时长近似线性。所有由吞吐推导的数字都应视为方向性估算。
- 本地自购成本 = 一次性硬件投入(× 整机系数)按所选折旧期分摊 + 电费(GPU 小时 × 功率 × PUE × 电价)+ 运维人力。云租只按实际生成所用的 GPU 小时计费。
- 托管 API 成本 = 每月输出秒数 × 所选分辨率档的每秒价格。参考输入材料(图片、参考视频)可能由供应商另行计费。
- 回本月数 ≈ 本地一次性投入 ÷(最低 API 月成本 − 本地月运营成本),仅在差值为正时展示,仅为方向性参考。
- 选择部署方式时,查看模型许可证中的适用地区、营收阈值和开放权重范围。
这份估算没有算什么
比较视频生成预算时,还需要考虑以下生产成本和质量因素。
- 这是规划估算,不是供应商报价。
- 生成质量、提示词遵循和美学表现不在价格估算范围内——fal H3 Max 的后训练差异无法只用价格衡量。
- 内容审核、安全与合规成本没有计入。
- 视频存储、分发带宽和素材管理可能增加月度成本。
- 自部署估算不单独计算失败生成和重试消耗的算力;API 工作量预算会计入你填写的尝试次数。
- 吞吐基于稀疏公开样本,真实速度随步数、框架和负载变化。
怎么估算自部署视频生成的成本
设定工作量,选好硬件和假设,得到一个可以拿去讨论预算的可分享数字。
- 01
设定工作量
输入单段时长、每月段数和目标分辨率,确定每月输出秒数。
- 02
选择硬件与假设
选择本地自购或云租的 GPU 配置,并按所在地区调整电价、人力等成本假设。
- 03
对比四条路径
查看本地自购、云租、官方 API 和 fal H3 Max 的月成本与每输出秒成本,再把 URL 分享给团队。
要不要自己部署视频模型?
计算器先帮你看清自部署这一侧的成本,最终选择还要看你的产量、预算、所在地区和团队是否能负责运维。
这些情况下,自己部署可能更合适:
- 月产量稳定且足够大,能把硬件投入摊薄。
- 你需要数据和生成管线的完全控制权。
- 原生 768p 输出能满足质量要求。
- 团队能够部署和维护 GPU 推理服务。
- 你所在地区在 MiniMax H3 许可证适用范围内(该许可证适用地区不含美国、欧盟、英国和韩国)。
这些情况下,托管 API 可能更合适:
- 你想快速上线,不想运维 GPU 基础设施。
- 产量低、不确定,或波动很大。
- 你需要 2K/4K 输出或 Context-IR 等仅 API 可用的组件。
- 你需要 fal H3 Max 的后训练质量,而它的权重不开放。
- 你所在地区不在 H3 许可证的适用范围内。
两种方式都可能合适。计算器会把自部署估算与 MiniMax 官方 API、fal H3 Max 的公开价格并列展示,并给出与最低 API 路径的盈亏平衡月数。
支持的视频模型
可自部署的开源权重视频生成模型,含许可证条款与开放 checkpoint 范围。
数据来源
本页每个价格与吞吐数字都可追溯到公开来源。
托管 API 挂牌价,人工核验: 最近核验于 2026-09-03。
- https://platform.minimax.io/docs/guides/pricing-paygo
- https://fal.ai/models/minimax/h3/text-to-video
- https://fal.ai/models/minimax/h3-max/text-to-video
计算结果中的「硬件与云租价格来源」卡片会列出 GPU 自购或租用价格的供应商、地区、更新时间和可用的来源链接。
价格为挂牌价,仅用于预算估算;促销、折扣和地区条款可能不同,请以供应商实际报价为准。
常见问题
关于视频模型自部署与本页估算的常见问题。