视频生成量多大时，自部署开始省钱？

开放权重可以免费下载，不代表跑起来不花钱。GPU、电力和日常运维都计入账单，而 API 路径按输出秒数随产量线性增长。

一秒视频的成本由什么决定？

这份估算主要看四件事：分辨率、工作量、硬件配置，以及把部署持续跑起来所需的运维工作。

方法与假设

估算如何得出——本页每个数字背后的假设。

• 工作量以输出视频秒数计量：单段时长 × 每月段数。API 价格按分辨率档以每输出秒公布。
• 自托管吞吐是估算值：公开样本显示 4× H100 80GB（BF16，SGLang）生成一段 5 秒 768p 视频约需 13–74 秒。我们取保守的端到端数值，并假设在固定分辨率和步数下生成耗时与输出时长近似线性。所有由吞吐推导的数字都应视为方向性估算。
• 本地自购成本 = 一次性硬件投入（× 整机系数）按所选折旧期分摊 + 电费（GPU 小时 × 功率 × PUE × 电价）+ 运维人力。云租只按实际生成所用的 GPU 小时计费。
• 托管 API 成本 = 每月输出秒数 × 所选分辨率档的每秒价格。参考输入材料（图片、参考视频）可能由供应商另行计费。
• 回本月数 ≈ 本地一次性投入 ÷（最低 API 月成本 − 本地月运营成本），仅在差值为正时展示，仅为方向性参考。
• 许可证限制作为事实展示（适用地区、营收阈值、开放 checkpoint 范围），不构成法律意见，也不会阻止估算。

• •这是规划估算，不是供应商报价。
• •生成质量、提示词遵循和美学表现不在价格估算范围内——fal H3 Max 的后训练差异无法只用价格衡量。
• •内容审核、安全与合规成本没有计入。
• •视频存储、分发带宽和素材管理可能增加月度成本。
• •失败生成和重试消耗的算力没有单独建模。
• •吞吐基于稀疏公开样本，真实速度随步数、框架和负载变化。

怎么估算自部署视频生成的成本

设定工作量，选好硬件和假设，得到一个可以拿去讨论预算的可分享数字。

1. 01

   设定工作量

   输入单段时长、每月段数和目标分辨率，确定每月输出秒数。

2. 02

   选择硬件与假设

   选择本地自购或云租的 GPU 配置，并按所在地区调整电价、人力等成本假设。

3. 03

   对比四条路径

   查看本地自购、云租、官方 API 和 fal H3 Max 的月成本与每输出秒成本，再把 URL 分享给团队。

要不要自己部署视频模型？

计算器先帮你看清自部署这一侧的成本，最终选择还要看你的产量、预算、所在地区和团队是否能负责运维。

两种方式都可能合适。计算器会把自部署估算与 MiniMax 官方 API、fal H3 Max 的公开价格并列展示，并给出与最低 API 路径的盈亏平衡月数。

支持的视频模型

可自部署的开源权重视频生成模型，含许可证条款与开放 checkpoint 范围。

数据来源

本页每个价格与吞吐数字都可追溯到公开来源。