权重开放后，图片可以在本地生成。硬件、电费和维护仍然需要预算。
自己部署图像模型，要花多少钱？
从每月生成张数出发，估算 Qwen-Image-2.1 生图和编辑成本，同时查看硬件配置、基准条件与许可证限制。
正在更新估算…
把每月生图需求换算成预算
看看在你的生成量下，一张图片需要多少成本。
硬件投入由生成量分摊，电费随运行时间变化，维护人力也是月账单的一部分。
分享配置链接或导出报告，与团队一起核对假设。
结果包含硬件投入、月成本、单张和每千张成本。
哪些因素决定生图成本？
任务类型、分辨率、月生成量和部署条件都会影响估算。
分辨率与步数
公开测量覆盖 1024×1024、40 步。更高分辨率或其他步数需要各自的测量数据。
每月生成量
每月张数乘以实测单张耗时得到计算时间，固定投入再按生成量分摊。
硬件与卸载
RTX 4090 配置将编码器逐层卸载到 CPU，需要主机内存，速度也会受到影响。
电费与维护
电力、散热、硬件折旧和运维人力共同构成本地部署成本。
可按实际情况调整汇率、电价、人力、PUE、整机成本系数与折旧周期。
计算器按单套部署估算，超出产能时不会自动增加 GPU。
计算方法与假设
从生成需求到成本估算的计算过程。
- 每月计算小时数 = 张数 × 实测单张秒数 ÷ 3600。每张指一次生成的输出图片。
- 仅使用任务、分辨率与步数均匹配的基准，不从 1K 外推 2K，也不混用生图与编辑速度。
- 本地月成本包含硬件折旧、运行期间电费与运维人力；云端有有效价格时按实际计算小时数估算。
- 单张成本由月总成本除以生成量得到；超出单套部署月产能时显示暂无估算。
- 研究许可证仅允许非商业研究或评估。商业使用需另行取得许可，相关费用未计入。
需要另外预算的成本
测量任务之外的开销需要单独预算。
- 商业许可费用需另行协商。
- 计算器不评价画质与编辑一致性。
- 未包含内容审核及合规工作。
- 存储、分发带宽和素材管理会增加成本。
- 未单独计算失败、重试、冷启动和租赁空闲时间。
- 提示词长度、参考图片、推理框架和并发量都会影响速度。
如何估算生图预算
先选择有测量数据的任务，再调整已知成本。
- 01
确定任务与生成量
选择生图或编辑，填写分辨率、步数和每月张数。
- 02
调整硬件与成本假设
选择有据可查的硬件配置，填写电费与维护成本。
- 03
核对结果并分享
核对月成本、单张成本和许可条款，再保存配置或导出报告。
自己部署，还是调用 API？
成本只是选择的一部分，还要考虑控制权、运维和许可。
这些情况下可以考虑自部署：
- 每月生成量稳定，能用上硬件。
- 需要控制输入数据与推理流程。
- 模型符合你的画质要求。
- 团队具备维护 GPU 推理服务的能力。
- 用途符合研究许可，或已取得商业许可。
这些情况下可以考虑托管 API：
- 希望减少 GPU 服务器维护工作。
- 每月生成量波动较大。
- 供应商的画质与能力符合工作流需要。
- 模型版本、计费规则与数据政策清楚。
- 供应商条款允许你的使用方式。
支持的图像模型
查看模型组成与许可证条款。
数据来源
模型信息与基准以官方来源为依据。
常见问题
关于 Qwen-Image-2.1 部署与成本估算。