权重开放后，图片可以在本地生成。硬件、电费和维护仍然需要预算。
开源图片模型成本计算器
按每月张数估算 Ming Design 与 Qwen-Image-2.1 的成本。选择有计时数据的硬件档位，填写报价，比较本地与云端预算。不同模型的许可条件不同。
已有硬件的运行电费
这里只计算整机在输入时长内的电费，不计购置、折旧、人工或云端租用。此结果替代持有成本估算，不要把两处电费相加。
选择电费账单的币种。切换币种不会换算电价，请重新填写对应电价。
填写整机的实测平均功耗，包括 CPU、内存和电源损耗。显卡 TDP 不是整机实测功耗，这里不再乘 PUE。
直接填写运行小时数；实测秒数除以 3,600 可换成小时。每月最多 744 小时；只有平均功耗覆盖待机时，才把待机时长计入。
使用账单上按用电量收取的电价，固定接入费另计。
功耗、时长和电价须为有限非负数。上限为 10,000,000 W、单次 1,000,000 小时或每月 744 小时、电价 10,000/kWh；允许填写零。
这里直接输入时长。其他工作量计算器只有在性能数据匹配时才能推导耗时。输出时长、显存能装下、显卡型号都不能确定生成耗时；请先测量自己配置的完整任务，包括 offload 和重试，再估算电费。
正在更新估算…
API 工作量预算
按已存价目估算美元用量费用，计入全部尝试和重试。税费、额度、免费量与固定费用另计；结果独立于自部署容量估算。
Klein 生成与编辑采用相同的分辨率每张价目，计入重做等全部尝试。暂不涵盖其他模型、自定义尺寸或另计费服务。
估算用量费用: US$8.00
1,000 计费图像张数 × US$0.008 · 768 × 768
图像模型
- Qwen-Image-2.1English
- Ming-Image-0.1-DesignEnglish
- Nano Banana 2.1English
- Seedream 5 FlashEnglish
- FLUX 3 Image KleinEnglish
- MOSS-ImageEnglish
- Iris-3B and TurboEnglish
- Krea 2 RAW / TurboEnglish
- Krea 3English
- Fibo 2.0English
- Ideogram Vector 1.0English
- GPT Image 2.6English
- Pruna P-H3-ImageEnglish
- Seedream 5.5English
- MiniMax H3-ImageEnglish
把每月生图需求换算成预算
看看在你的生成量下，一张图片需要多少成本。
硬件投入由生成量分摊，电费随运行时间变化，维护人力也是月账单的一部分。
分享配置链接或导出报告，与团队一起核对假设。
结果包含硬件投入、月成本、单张和每千张成本。
哪些因素决定生图成本？
任务类型、分辨率、月生成量和部署条件都会影响估算。
分辨率与步数
Ming 档位覆盖 1024px、2048px、12 步；Qwen 为 1024px、40 步。每种负载使用各自的计时数据。
每月生成量
每月张数乘以实测单张耗时得到计算时间，固定投入再按生成量分摊。
硬件与卸载
精度、编码器位置和主机内存都会影响运行。Qwen 的 4090 测量配置将编码器逐层卸载到 CPU；Ming 使用独立的 3090 量化档位。
电费与维护
电力、散热、硬件折旧和运维人力共同构成本地部署成本。
可按实际情况调整汇率、电价、人力、PUE、整机成本系数与折旧周期。
计算器按单套部署估算，超出产能时不会自动增加 GPU。
计算方法与假设
从生成需求到成本估算的计算过程。
- 每月计算小时数 = 张数 × 实测单张秒数 ÷ 3600。每张指一次生成的输出图片。
- 仅使用任务、分辨率与步数均匹配的基准，不从 1K 外推 2K，也不混用生图与编辑速度。
- 本地月成本包含硬件折旧、运行期间电费与运维人力；云端有有效价格时按实际计算小时数估算。
- 单张成本由月总成本除以生成量得到；超出单套部署月产能时显示暂无估算。
- Ming Design 采用 MIT。Qwen-Image-2.1 的研究许可证限非商业研究或评估；另行取得的商业许可费用未计入。
需要另外预算的成本
测量任务之外的开销需要单独预算。
- Qwen 的商业用途需另行协商许可费用。
- 计算器不评价画质与编辑一致性。
- 未包含内容审核及合规工作。
- 存储、分发带宽和素材管理会增加成本。
- 未单独计算失败、重试、冷启动和租赁空闲时间。
- 提示词长度、参考图片、推理框架和并发量都会影响速度。
如何估算生图预算
先选择有测量数据的任务，再调整已知成本。
- 01
确定任务与生成量
选择生图或编辑，填写分辨率、步数和每月张数。
- 02
调整硬件与成本假设
选择有据可查的硬件配置，填写电费与维护成本。
- 03
核对结果并分享
核对月成本、单张成本和许可条款，再保存配置或导出报告。
自己部署，还是调用 API？
成本只是选择的一部分，还要考虑控制权、运维和许可。
这些情况下可以考虑自部署：
- 每月生成量稳定，能用上硬件。
- 需要控制输入数据与推理流程。
- 模型符合你的画质要求。
- 团队具备维护 GPU 推理服务的能力。
- 精确 checkpoint 与各组件的许可证覆盖你的使用方式。
这些情况下可以考虑托管 API：
- 希望减少 GPU 服务器维护工作。
- 每月生成量波动较大。
- 供应商的画质与能力符合工作流需要。
- 模型版本、计费规则与数据政策清楚。
- 供应商条款允许你的使用方式。
支持的图像模型
查看模型组成与许可证条款。
数据来源
模型事实来自发布方文档；计时档位注明原始实验与硬件配置。
价格记录列出来源、地区、日期和计费条件；自填报价另行标注。
Qwen 档位核验于 2026 年 9 月 21 日；Ming 档位核验于 2026 年 10 月 1 日。
常见问题
关于 Ming Design、Qwen-Image-2.1 与实测成本档位。