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开放模型许可证参考 | How Much To Run AI

查看当前计算器模型目录中开放权重模型的许可证、访问条件和主要限制。

最近更新: 2026-09-21

本页记录当前计算器模型目录中各模型条目的许可证信息。能下载模型，本身不能说明它是开源的，也不能说明它可以不受限制地商用。准备部署的具体 repository 和 checkpoint，应以当时的许可证文件、模型卡、访问条款和适用法律为准。

许可证摘要仅供规划和比较参考，不构成法律意见。具体仓库的许可证、模型卡、访问条款和适用法律优先。

如何阅读

  • 开放权重（Open weights）：发布方按指定访问条件提供模型权重。不代表训练数据、代码或模型的所有组件都开源。
  • 开源（Open source）：这是另一项判断，取决于许可证和采用的定义。本页不对任何模型作 OSI 认证结论。
  • 可商用：不能只看一个 yes/no 标签。许可证可能包含署名、版权声明、商标、用途、再分发、规模、月活用户（MAU）、模型即服务（MaaS）或另行签约条件。
  • 计算器的模型记录现在会展示 repository、变体、上下文窗口、权重格式、许可证名称、许可证链接、gated 访问标识，以及元数据最后人工核对日期。这些字段仍由人工维护，不会随仓库自动同步。

当前模型目录

计算器条目变体Repository / checkpoint许可证Gated主要限制与注意事项
Qwen 3.8 27BPost-trained 视觉语言Qwen/Qwen3.8-27BApache License 2.0否这个稠密多模态 checkpoint 含视觉编码器并支持可调思考模式。Qwen 发布 BF16 Safetensors，Ollama 的 Q4_K_M artifact 标签为 qwen3.8:27b。再分发时需保留 Apache-2.0 要求的声明，并核对精确量化 artifact 的条款。
Qwen 3.8 Flash-NextPost-trained 视觉语言 MoEQwen/Qwen3.8-Flash-NextQwen Community License 1.0（自定义）否Qwen4 架构预览：125B 主参数 + 51B N-gram 嵌入 + 4B MTP，每 token 激活约 6B，官方发布 BF16 与 FP8 Safetensors。保留声明的前提下通常可使用和再分发；月活超 1 亿或月营收超 2,000 万美元的产品须显著展示模型名称；经营 MaaS 或 AI 办公助手业务须先取得 Qwen 单独授权（内部使用除外）。
Gemma 4 E2B指令微调多模态google/gemma-4-E2B-itApache License 2.0否Google 标注为 2.3B effective、含 embedding 共 5.1B 参数，支持文本、图像和音频输入及 128K 上下文。模型卡 metadata 指向 Google 的 Gemma 4 Apache-2.0 许可证；Ollama 的 Q4_K_M 标签是 gemma4:e2b-it-q4_K_M。
Gemma 4 E4B指令微调多模态google/gemma-4-E4B-itApache License 2.0否Google 标注为 4.5B effective、含 embedding 共 8B 参数，支持文本、图像和音频输入及 128K 上下文；Ollama 的精确 Q4_K_M 标签是 gemma4:e4b-it-q4_K_M。
Gemma 4 12B Unified指令微调 unifiedgoogle/gemma-4-12B-itApache License 2.0否这个 encoder-free unified checkpoint 将文本、图像和音频输入直接投影到 decoder-only 模型，支持 256K 上下文；Ollama 的精确 Q4_K_M 标签是 gemma4:12b-it-q4_K_M。
Gemma 4 26B A4B指令微调 MoEgoogle/gemma-4-26B-A4B-itApache License 2.0否这个文本与图像 MoE checkpoint 完整权重约 25.8B 参数，语言模型每次推理约激活 3.8B。容量估算使用完整权重，不按 A4B 缩小；Ollama 的 Q4_K_M 标签是 gemma4:26b-a4b-it-q4_K_M。
Gemma 4 31B指令微调稠密google/gemma-4-31B-itApache License 2.0否这个文本与图像稠密 checkpoint 的完整权重约 31.3B 参数，支持 256K 上下文；Ollama 的精确 Q4_K_M 标签是 gemma4:31b-it-q4_K_M。
Llama 3.1 8BInstructmeta-llama/Llama-3.1-8B-InstructLlama 3.1 Community License是仓库是 gated，需要接受 Meta 条款。商用受 Community License 和 Acceptable Use Policy 约束；对月活超过 7 亿的产品有另行授权门槛，衍生模型还涉及命名和署名要求。
Llama 3.1 70BInstructmeta-llama/Llama-3.1-70B-InstructLlama 3.1 Community License是同样适用 Community License、gated 访问、可接受使用政策、规模门槛和衍生模型命名/署名条件。大规模上线前应核对 Meta 的最新条款。
DeepSeek-V3Basedeepseek-ai/DeepSeek-V3MIT否MIT 通常允许商用、修改和再分发，但需保留版权和许可证声明。仍应核对模型卡和捆绑组件的条款；当前目录记录为总参数 671B、active 37B 的 MoE。
DeepSeek-V4-Flash-0731GA (0731)deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731MIT否官方模型卡确认这是取代 Preview 的正式发布版本，保持相同模型规模和结构并附带 DSpark 推测解码模块。当前目录记录为总参数 284B、active 13B 的 MoE，原生 FP4+FP8 权重不等同于通用 INT4；托管 API 公告将该版本称为 public beta。
DeepSeek-V4.1-FlashGA (2026-09-10)deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-FlashMIT否这个原生多模态 MoE 发布版本按容量估算记录约 749B 总参数：552B backbone 加约 196B Engram；预填充激活 8B、解码激活 16B，支持从 65,536 经 YaRN 扩展的 1M 上下文，原生 checkpoint 为 MXFP4/MXFP8 混合 Safetensors。官方托管 API 调用名是 deepseek-flash。
DeepSeek-V4-Pro-0813GA (0813)deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813MIT否官方 GA 公告和模型卡确认该 checkpoint 已取代 Preview。官方 checkpoint 使用 Safetensors，expert 权重为 FP4、其他部分为 FP8 mixed；模型卡没有重新声明完整 checkpoint 的 active 参数。计算器使用约 1.7T 总参数做容量估算，不代表性能或生产可用性保证。
GLM-5.2Instructzai-org/GLM-5.2MIT（以模型卡为准）否MIT 通常允许商用、修改和再分发，但需保留必要声明。请核对具体模型卡和官方发布资料，因为不同来源的参数量和 checkpoint 元数据可能不一致。
GLM-5.3Post-trainedzai-org/GLM-5.3GLM-5.3 License（自定义）否该开放权重 checkpoint 采用自定义许可证，通常允许使用、修改、部署和再分发，但如果模型即服务业务在任意连续 12 个月内的被许可方及其关联方合计收入超过 100 亿美元，商用前必须通过 Z.AI 安全审查。
GLM-5.3-FlashPost-trained 多模态zai-org/GLM-5.3-FlashMIT否这是原生多模态 MoE checkpoint，总参数 320B、激活 18B，使用 FP8/BF16 Safetensors 和 1M 上下文。再分发时需保留 MIT 声明，并核对任何单独许可的量化 artifact。
Kimi K3Instructmoonshotai/Kimi-K3Kimi K3 License（自定义）否不是无条件的 MIT 或 Apache 许可证。已发布条款要求 MaaS 年收入超过 2,000 万美元的业务另行签约；月活达到 1 亿或月收入达到 2,000 万美元的商业产品，需要显著展示 “Kimi K3”。提供模型服务或再分发前必须阅读最新许可证。

适合非开发人员理解的说明

上面的表格保留了许可证名称和来源摘要。下面用更日常的说法解释它们对使用者意味着什么。这些说明是阅读提示，不是新增的许可证条款。

  • Qwen 3.8 27B：精确 checkpoint 是 Qwen/Qwen3.8-27B，默认 Ollama 标签为 qwen3.8:27b。该 checkpoint 使用 Apache-2.0；再分发多模态或量化 artifact 时仍需核对其随附声明与条款。
  • Qwen 3.8 Flash-Next：精确 checkpoint 是 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next（另有官方 FP8 仓库 Qwen/Qwen3.8-Flash-Next 加 -FP8 后缀），Ollama 暂无对应标签。它使用自定义 Qwen Community License 1.0，不是 Apache-2.0：大型产品需显著展示模型名称，MaaS 或 AI 办公助手业务须先取得 Qwen 单独授权。
  • Gemma 4：计算器采用精确的 E2B、E4B、12B Unified、26B A4B 和 31B instruction-tuned checkpoint。Google 以 Apache-2.0 发布 Gemma 4，仓库均非 gated；再分发时需保留要求的声明，并核对精确 checkpoint 与量化 artifact。
  • Llama 3.1 8B 和 70B：需要通过 Meta 的 gated 访问流程并接受相关条款。商用还要遵守 Community License 和 Acceptable Use Policy；大型产品和衍生模型可能有额外要求。
  • DeepSeek-V3：表格引用 MIT 条款，摘要中的基本要求是保留版权和许可证声明。分发前仍要核对模型卡和捆绑组件。
  • DeepSeek-V4-Flash-0731：官方模型卡确认这是取代 Preview 的 MIT 正式发布版本，保持相同模型规模和结构并增加 DSpark 推测解码。表中列出的 FP4+FP8 格式和超大模型规模，需要单独做部署核验；DeepSeek 托管 API 另行标注为 public beta。
  • DeepSeek-V4.1-Flash：精确 checkpoint 采用 MIT 且原生支持多模态。目录按模型卡的 552B backbone 加约 196B Engram 记录约 749B 总参数，预填充激活 8B、解码激活 16B。官方托管 API 调用名是 deepseek-flash；再分发时需保留 MIT 声明，并核对精确 checkpoint 和捆绑组件条款。
  • DeepSeek-V4-Pro-0813：官方模型卡声明仓库和权重采用 MIT，并确认该版本取代 Preview。再分发时应保留许可证声明。其 FP4 expert + FP8 mixed 表示不等同于通用 INT4；计算器中的约 1.7T 总参数只是容量估算输入，不代表性能保证。DeepSeek 托管服务另受单独条款约束。
  • GLM-5.2：表格引用模型卡中的 MIT 条款。使用前请核对当前模型卡和具体发布信息。
  • GLM-5.3：这是 Z.AI 的自定义许可证，不是 MIT；超大型模型即服务业务有安全审查条件，商用托管前应阅读精确许可证。
  • GLM-5.3-Flash：该 checkpoint 采用 MIT 且原生支持多模态。再分发时需保留声明，并核对精确 checkpoint 和量化 artifact。
  • Kimi K3：这是自定义许可证，部分 MaaS 业务和超大规模商业产品需要满足额外条件。提供模型服务或再分发前，应先阅读当前条款。

商用部署前检查清单

针对准备使用的具体 checkpoint，请确认：

  1. Repository、revision，以及它是 Base、Instruct、Chat、Preview 还是其他发布状态。
  2. 许可证文件、模型卡、Acceptable Use Policy 和 gated 访问条款。
  3. 署名、版权、声明、商标、命名和再分发要求。
  4. 是否存在 MAU、收入、MaaS、地域、用户或用途门槛。
  5. 量化文件、adapter、tokenizer、推理代码和其他捆绑组件是否有单独条款。
  6. 计划部署属于直接推理、内部工具、API 还是模型即服务产品。

成本计算器只能帮助估算基础设施支出，不会授予下载、修改、托管或商用模型的权限。

来源

表格中的 repository 链接是核对许可证的首要入口。许可证可能独立于计算器价格数据发生变化，部署当天应重新查看仓库中的 LICENSE、model card 和发布方条款。计算器中的元数据由人工维护并标注核对日期，仅作参考，不是实时合规校验。

图像模型：Qwen-Image-2.1

核验日期：2026 年 9 月 21 日。Qwen Research License Agreement 仅允许非商业研究或评估。商业使用需另行向发布方取得许可，权重可下载不等于可无限制商用。图像成本计算器 不包含商业许可费用。